| 行業 | 人臉識別應用場景 | 收費模式 |
|---|---|---|
| 銀行業 | 人臉識別、文字識別、活體檢測技術用于銀行身份認證、票據識別等場景 | 按項目收費 |
| 互聯網金融行業 | 認證比對遠程身份認證服務 | 按照認證比對服務調用次數收費 |
| 3C行業 | 結合電腦、通訊和消費電子三大科技產品整合應用的資訊家電產業 | 按年收費 |
| 機器人行業 | 為機器人公司提供多種視覺識別技術 | 多數按照出貨量每臺收取技術授權費 |
| 移動互聯網行業 | 給各類直播、照片處理、相冊APP提供識別、圖像識別技術 | 多數按照出貨量每臺收取技術授權費 |
| 安防行業 | 為安防廠商提供視頻結構化、人臉布控、人臉搜索、車輛識別、人群分析 等軟硬件一體形態提供產品技術升級服務競標智慧城市、平安城市等政府 大型項目 | 多數按照處理監控視頻路數或按照項目收費 |
| 通訊行業 | 為運營商提供識別、文字識別、活體認證、門禁系統、VIP系統等技術產 品、手機卡實名認證項目等 | 按照項目收費或者運營商代理采取分成收費 |


能區分雙胞胎,可以佩戴墨鏡和帽子,能在光線不足的夜間工作,能在行走中進行識別
注冊時間:2秒;識別時間:小于1秒;注冊人數可達十萬以上的數據庫;吞吐能力:每分鐘多達60人
注冊時間:沒有“人為因素”的錯誤不能通過一個普通的照片欺騙高品質的3D測量的人臉
工作距離范圍:0.8-1.6米,不需要直接的身體接觸和定位,能方便簡單的與其他設備集成
| 3D人臉識別與傳統識別對比分析 | ||
|---|---|---|
| 項目對比 | 3D人臉識別 | 2D人臉識別 |
| 研發的原理技術 | 近紅外、結構光 | 可見光 |
| 采集特征點數 | 30000+ | 小于1000個 |
| 弱光下的識別率 | 100% | 0% |
| 是否支持黑夜識別 | 是 | 否 |
| 受姿態、表情影響度 | 帶帽子、戴墨鏡、打電話狀態下正常識別 | 帶帽子、戴墨鏡。打電話狀態下無法識別 |
| 脫機狀態1:N支持的識別庫 | 100,000 | 1000-5000 |
| 是否識別同卵雙胞胎 | 是 | 否 |
| 要求用戶配合度 | 在任何左右30角度可移動識別 | 正面保持站立靜止狀態才可識別 |